Núcleo Académico

Profesor-Investigador de Tiempo Completo y Coordinador del Posgrado en Ciencias Computacionales de la Facultad de Informática Mazatlán, Universidad Autónoma de Sinaloa. Es Doctor en Aplicaciones de la Informática (Cum Laude) por la Universidad de Alicante, España; Maestro en Informática Aplicada (Mención Honorífica) e Ingeniero en Sistemas Computacionales por la UAS. Cuenta con Perfil Deseable PRODEP y es Investigador Nacional Nivel 1 (SNII-SECIHTI). Su experiencia abarca desarrollo de software, ingeniería web, experiencia de usuario, inteligencia artificial e investigación aplicada. Ha recibido reconocimientos internacionales como el Best Software Demonstration Award (ICWE 2012) y el Best Paper Award (IEEE ICAST 2014). Ha impartido conferencias en diversos países, participa como evaluador de programas y proyectos científicos, y colabora activamente en investigación, docencia y formación de recursos humanos de posgrado. Es autor del blog ANOVA LAB MX y un apasionado por la tecnología, el desarrollo web, móvil y los viajes en motocicleta. Es columnista de la Revista Espejo.

Licenciada en informática por la Universidad Autónoma de Sinaloa, obtuvo su Maestría y Doctorado en Ingeniería Telemática en la Universidad Politécnica de Catalunya en 2009 y 2013. Es Profesor Investigador Tiempo Completo Titular “B”, adscrito a la Facultad de Informática Mazatlán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS). Ha dirigido diversas tesis de licenciatura y posgrado. Es co-autora de artículos en revistas JCR, congresos nacionales e internacionales sobre redes vehiculares. Es revisora de revistas indexadas y miembro del comité científico de diversas conferencias internacionales. Ha sido la encargada de publicidad del ACM PEWASUM 2011 a 2013 y Co-Chair en 2015. Editora invitada de la revista Ad Hoc Networks (Elsevier).

Doctora en Ingeniería Informática en el programa oficial de doctorado en Inteligencia Artificial, por el Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid en España, donde recibió mención Cum Laude. Actualmente es Profesor e Investigador de Tiempo Completo en la Facultad de Informática Mazatlán de la Universidad Autónoma de Sinaloa, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1 de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) y es Líder del Cuerpo Académico en Consolidación: Tendencias e Innovaciones Tecnológicas en la Robótica y la Educación y Miembro de la Academia Mexicana de Computación. Ha realizado diferentes estancias académicas internacionales, ha sido responsable de diferentes proyectos de investigación y ha publicado diversos artículos en congresos y conferencias internacionales; así como la publicación de artículos científicos en revistas indexadas. El interés actual en la investigación se centra en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, en el estudio de sistemas robóticos y en la robótica aplicada a la educación.

Obtuvo su grado de Maestro y Doctor en Ciencias en Computación por parte del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN), en el 2010 y 2015 respectivamente. El Dr. Yee es profesor e Investigador de la Facultad de Informática Culiacán. Ha publicado más de 27 artículos científicos en revistas (JCR), conferencias Internacionales y capítulos de libros, las cuales han generado más de 140 citas. Además, tiene una patente concedida y otra en proceso ante Instituto Mexicano de Propiedad Intelectual (IMPI) y una internacional ante World Intellectual Property Organization (WIPO)

Profesor Investigador con más de 15 años de experiencia en docencia e investigación, miembro del SNII nivel 2 con perfil deseable PRODEP y entusiasta de la ciencia, tecnología e innovación. Actualmente adscrito a la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Sinaloa donde fui coordinador por más de 6 años del programa académico de Licenciatura en Ingeniería Electrónica donde he participado y dirigido proyectos de investigación e innovación con participación de estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado. A lo largo de mi carrera profesional he publicado diversos artículos en revistas indizadas en el JCR, congresos, capítulos de libro, propiedad intelectual así como también he dirigido diversas tesis de licenciatura y posgrado. Mis líneas de investigación son el desarrollo de sistemas embebidos y soluciones computacionales para aplicaciones de monitoreo, instrumentación y análisis de datos de procesos agrícolas y estructuras civiles.

Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, graduado con mención de excelencia (1994). Maestro en Ciencias (1999) y Doctor en Ciencias (2004) en Ciencias de la Computación por la Universidad de Arizona (EUA). Profesor Investigador de Tiempo Completo Titular C, Facultad de Informática, Universidad Autónoma de Sinaloa. Actualmente investigador titular en el Parque de Innovación Tecnológica. El doctor Vega fue fundador y coordinador de los programas de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Información (2010-2013), y responsable de su acreditación inicial como posgrados de excelencia y registrados en el Programa Nacional de Posgrados de Calidad de CONACyT. Es profesor con reconocimiento de la Secretaría de Educación Pública (PRODEP), Investigador Nacional Nivel 1 por de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), e Investigador Estatal por la Coordinación General para el Fomento a la Investigación Científica e Innovación del Estado de Sinaloa. Actualmente está a cargo del laboratorio de Ciencia e Ingeniería de Datos del Parque de Innovación Tecnológica de la UAS. A la fecha, el grupo de investigación del Dr. Vega ha recibido financiamiento por parte del CONACyT para la ejecución de siete proyectos de investigación científica, lo cual le ha permitido participar en más de 50 publicaciones científicas y registrar más de 500 citas a estas publicaciones, generar tres solicitudes de patente, tener un registro de derechos de autor, haber dirigido seis tesis de licenciatura, nueve tesis de maestría, y dos tesis doctorales concluidas, y actualmente dirigir cuatro cinco de posgrado en curso.

Alan Ramírez Noriega obtuvo su Maestría en Computación Aplicada en la Universidad Autónoma de Sinaloa y su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Autónoma de Baja California, ambos temas de investigación fueron en torno a redes Bayesianas. Es Profesor e Investigador de Tiempo Completo de la Facultad de Ingeniería Mochis en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel 1 en el área IX (Interdisciplinaria) de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) , investigador Honorifico del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos, participante del cuerpo académico UAS-CA-295 “Sistemas Innovadores Aplicados al Contexto Educativo”, perfil deseable PRODEP, miembro adherente de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) y Miembro de la Red Temática de Ingeniería de Software (RedMIS). Cuenta con diversas publicaciones en revistas de alto impacto (JCR, SCOPUS) y congresos nacionales e internacionales en temas relacionados a Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones, Minería de datos y Tecnología Educativa, siendo estas últimas las áreas principales de interés. Además, ha participado en diversas direcciones y sinodalias de tesis de Licenciatura, Maestría y Doctorado.

Carlos Duarte Galván estudió ingeniería en electrónica en el Instituto Tecnológico de Culiacán, la Maestría en Instrumentación y Control Automático y el Doctorado en Ingeniería los estudió en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Querétaro. Actualmente es profesor en la Licenciatura en Ingeniería electrónica de la FCFM-UAS donde imparte asignaturas del área de electrónica analógica, diseño electrónico, electrónica de potencia, entre otras. Realiza investigación en el área de instrumentación para detectores de partículas y es colaborador del grupo ALICE en CERN y de la Comunidad Mexicana de Aceleradores de Partículas CMAP.

Profesor-Investigador de Tiempo Completo adscrito a la Facultad de Informática Mazatlán de la Universidad Autónoma de Sinaloa, con una antigüedad de más de 25 años. Formación de Doctor en Educación, Maestría en Informática, Licenciatura en Informática e Ingeniería Civil. Es líder del Cuerpo Académico Tecnología Educativa I+D+i (UAS-CA-303); miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (Nivel 2); Perfil Prodep. Ha publicado en revistas JCR (Applied Sciences, IEEE Access, IEEE Latin America Transactions, Electronics, Vehicular Communications, World Electric Vehicle Journal, Tehnical Gazette, Education Sciencies, entre otras), coordinado libros y capítulos especializados, y fungido como árbitro de revistas científicas y congresos internacionales. En docencia y formación, ha dirigido tesis de licenciatura, maestría y doctorado, y participa activamente como evaluador en organismos de acreditación (SECIHTI, CIEES, PRODEP, CONAIC). En proyectos, destaca como responsable de la investigación financiada Teléfono inteligente y ChatGPT como estrategia para reducir la reprobación en matemáticas de estudiantes universitarios en Sinaloa (SECIHTI, 2025-2027), además de trabajos previos en inclusión digital, dispositivos móviles en educación.

Lucio Guadalupe Quirino Rodríguez, Profesor Investigador de Tiempo Completo de la Universidad Autónoma de Sinaloa, Facultad de Informática Mazatlán, Doctorado en Educación, Maestría en Informática Administrativa, Licenciatura en Sistemas Computacionales. Se imparten materia de Licenciatura de estructuras de datos y Sistemas operativos. Artículos publicados: Emerging technology and teaching methodologies in virtual learning environments (2024), Metaverse Basic and Applied Research. (2016) Herramientas Tecnológicas en el proceso de Enseñanza Aprendizaje Revista: Gestión De La Innovación Como Agente Determinante del Cambio; (2017) Uso de la TIC en el análisis de créditos Gubernamentales para empresas Sociales, RITI Journals Vol 5.; (2018) La perspectiva de los estudiantes de nuevo ingreso al nivel superior sobre las competencias digitales, Academia Journals; (2019) Retos para integrar las TIC/TAC en la Educación Academia Journals. Libro publicado titulado “Estilos de Aprendizaje en las Ciencias Computacionales: Estilos de Aprendizaje de los alumnos que estudian Ciencias Computacionales”, editorial española. Perteneciente al padrón de Investigadores del Programa Delfín y participante activo en CONFIE (Coordinación General para el Fomento a la Investigación Científica e innovación de Estado de Sinaloa). Reviso de capítulos de libro para su publicación en Editorial Racionalidades, Lima Perú. Asesor de Tesis nivel Licenciatura, maestría y doctorado. Se realiza coloquis para revisar proyectos de tesis en la maestría de educación virtual de la Universidad Autónoma de Occidente. Actualmente es perfil PRODEP (Programa para el desarrollo profesional docente) a la fecha 2025, candidato al SIN (Sistema Nacional de Investigadores), Integrante del cuerpo académico: Cibernica y Sistemas Tecnológicos educativos con las líneas de generación y aplicación del conocimiento: Solución de Integración tecnológica y didáctica mediante la interdisciplinariedad y el uso del construccionismo en instituciones de educación superior: Facultad de Informática en el área de Tecnología Informática.

Profesor investigador tiempo completo titular C, adscrito al Centro de Cómputo Universitario de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), con Maestría en Sistemas de Información administrativa (Universidad de Occidente) y Doctorado en Educación (Universidad del Pacífico Norte). Los artículos de publicación que ha desarrollado y colaborado son relacionados con las líneas de investigación referente a deserción escolar, rendimiento académico, dispositivos móviles, redes sociales e inteligencia artificial, en los que han intervenido investigadores de la misma UAS y el Departamento de Computación, CINVESTAV-IPN. Es Investigador Honorífico del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos (SSIT) CONFIE en el periodo de 2024-2026 y miembro Sistema Nacional de Investigadores Nivel Candicado(C). Su experiencia laboral incluye proyectos de aplicaciones móviles para el área de turismo, enfocándose en el estado de Sinaloa. Estas aplicaciones tienen la funcionalidad de aprovechar las tecnologías móviles. Otra área de trabajo en que se ha enfocado es en la enseñanza y creación de sistemas para internet, utilizando tecnología de programación como PHP, JavaScript y HTML. En el área educativa está desarrollando aplicaciones y sitios web móviles responsivos para el aprendizaje de idiomas.

El Dr. Juan Carlos Guzmán Preciado es Doctor en Ciencias en Computación por el Instituto Tecnológico de Tijuana (ITT); De la misma forma estudio su maestría en Ciencias en Computación en el ITT. Ingeniero en software por la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) en la Facultad de Ingeniería Mochis. Es profesor e investigador de Tiempo Completo en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Actualmente es Subdirector de Bibliotecas de la unidad regional norte de la UAS (2020-Actual). Pertenece al Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos (SSIT). Es docente de la Licenciatura de Ingeniería en software en la Facultad de ingeniería mochis. Es autor y colaborador en proyectos de Inteligencia Artificial en el área de Sistemas Inteligentes Híbridos. Sus intereses de investigación son las Redes Neuronales Modulares, Lógica Difusa, computación evolutiva y los enfoques híbridos neuronal-difuso. Ha publicado más de 20 artículos en revistas de alto prestigio y 2 libros. Tiene participaciones en congresos Internacionales en Paris, Francia, Milán, Italia, Barcelona, España, entre otras. Actualmente trabaja en Proyectos de investigación de Sistemas híbridos inteligentes en apoyo al área de la medicina.

Formación base como Licenciado en Sistemas Computacionales por parte de la Universidad de Occidente. Maestro en Informática Aplicada por parte de la Universidad Autónoma de Sinaloa (Facultad de Informática Mazatlán), Doctor en Ciencias de la Información por parte de la Universidad Autónoma de Sinaloa (Facultad de Informática Culiacán y Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio). Profesor de asignatura en la Universidad Autónoma de Sinaloa (Facultad de Informática Mazatlán) y en el Tecnológico Nacional de México Campus Mazatlán (Área de Ingenierías). Cuenta con publicaciones Nacionales e Internacionales, y con participación en proyectos nacionales dentro del Sistema Tecnológico Nacional de México. Miembro del comité científico de la Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas (ReDTIS), miembro del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos (SSIT). Sus líneas de investigación son Geomática, Inteligencia Artificial y Modelado de Sistemas Complejos.

Egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información por parte de la Universidad Autónoma de Sinaloa, durante la carrera universitaria desarrollé proyectos de investigación orientados a la robótica, en donde fui capaz de desarrollar conocimientos que atañen a las áreas de inteligencia artificial y redes neuronales. Egresado de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación y del Doctorado en Ciencias de la Electrónica y Computación por parte de la Universidad de Guadalajara. Dichos posgrados pertenecen al Programa Nacional de Posgrados de Calidad por parte de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI). A lo largo de los posgrados antes mencionados desarrolló proyectos orientados a las áreas de robótica, inteligencia artificial, redes neuronales y cómputo evolutivo en el cual se incluyen diversas técnicas de optimización. Actualmente se encuentra laborando como Investigador en la Universidad Autónoma de Sinaloa donde se siguen desarrollando trabajos conjuntos relacionados con el área de la ciencia y la tecnología. Asimismo, sus esfuerzos se han distribuido a posicionar trabajos dentro de la comunidad científica y difundir el trabajo de investigación dentro de la comunidad universitaria. Algunos de los productos científicos de mayor importancia realizados durante su carrera son: un libro titulado “Computational Methods With MATLAB” el cual fue publicado por la editorial Alemana Springer, además de otro libro titulado “Agent-Based Models with MATLAB”, distribuido por la editorial científica Elsevier. Asimismo, se publicó un artículo científico de dentro del marco de la conferencia IEEE World Congress on Computational Intelligence WCCI 2024 Yokohama, Japón donde se defendió el proyecto llamado “Differential Evolution Search Strategy Enhancement Through Evolutionary Game Theory”.