Objetivo General

Formar investigadores y profesionistas de alto nivel académico especializados en el diseño, desarrollo y gestión de sistemas computacionales avanzados, con capacidades para realizar investigación aplicada, desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras y contribuir al avance científico tanto en el ámbito académico como empresarial de acorde con las políticas de desarrollo del entorno regional y nacional, con un enfoque sostenible en áreas como los sistemas computacionales, inteligencia artificial, ingeniería de software y redes inalámbricas en un ambiente de tolerancia y respeto entre las diferencias étnicas, sociales, culturales, religiosas y de género.

Objetivos Específicos

1. Desarrollar competencias avanzadas en algoritmos y estructuras de datos que permitan a los estudiantes diseñar y optimizar soluciones computacionales eficientes para problemas complejos.
2. Fomentar la capacidad de realizar investigación científica en áreas clave de las ciencias computacionales, promoviendo la creación de nuevo conocimiento y la publicación en medios especializados.
3. Capacitar a los estudiantes en el uso y desarrollo de tecnologías emergentes como inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de datos masivos y computación en la nube, para aplicar estas tecnologías en diversos sectores.
4. Formar profesionales con habilidades sólidas en seguridad informática y ciberseguridad, capaces de diseñar e implementar sistemas robustos que protejan la información en entornos distribuidos y globalizados.
5. Promover el desarrollo de habilidades de liderazgo y gestión de proyectos tecnológicos, permitiendo a los egresados dirigir equipos multidisciplinarios y gestionar proyectos de investigación y desarrollo de software en entornos industriales y académicos.
6. Fomentar la ética profesional y el compromiso con el desarrollo sostenible, asegurando que los egresados apliquen sus conocimientos de manera responsable, considerando los impactos sociales, económicos y ambientales de las tecnologías que desarrollen.
7. Facilitar la integración de conocimientos multidisciplinarios para que los estudiantes puedan abordar problemas complejos que requieran la colaboración entre ciencias computacionales y otras áreas del conocimiento como biomedicina, economía y ciencias sociales.