Dr. Héctor Joaquín Escobar Cuevas

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Egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información por parte de la Universidad Autónoma de Sinaloa, durante la carrera universitaria desarrollé proyectos de investigación orientados a la robótica, en donde fui capaz de desarrollar conocimientos que atañen a las áreas de inteligencia artificial y redes neuronales. Egresado de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación y del Doctorado en Ciencias de la Electrónica y Computación por parte de la Universidad de Guadalajara. Dichos posgrados pertenecen al Programa Nacional de Posgrados de Calidad por parte de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI). A lo largo de los posgrados antes mencionados desarrolló proyectos orientados a las áreas de robótica, inteligencia artificial, redes neuronales y cómputo evolutivo en el cual se incluyen diversas técnicas de optimización. Actualmente se encuentra laborando como Investigador en la Universidad Autónoma de Sinaloa donde se siguen desarrollando trabajos conjuntos relacionados con el área de la ciencia y la tecnología. Asimismo, sus esfuerzos se han distribuido a posicionar trabajos dentro de la comunidad científica y difundir el trabajo de investigación dentro de la comunidad universitaria. Algunos de los productos científicos de mayor importancia realizados durante su carrera son: un libro titulado “Computational Methods With MATLAB” el cual fue publicado por la editorial Alemana Springer, además de otro libro titulado “Agent-Based Models with MATLAB”, distribuido por la editorial científica Elsevier. Asimismo, se publicó un artículo científico de dentro del marco de la conferencia IEEE World Congress on Computational Intelligence WCCI 2024 Yokohama, Japón donde se defendió el proyecto llamado “Differential Evolution Search Strategy Enhancement Through Evolutionary Game Theory”.

Líneas de investigación:

• Inteligencia Artificial Aplicada a Sistemas Complejos
• Optimización Computacional y Métodos Evolutivos
• Algoritmos Metaheurísticos y Estrategias Híbridas
• Modelado Basado en Agentes (Agent-Based Modeling)
• Modelos de Autómatas Celulares y Dinámica Espacial
• Simulación Computacional de Sistemas Dinámicos
• Optimización y Aprendizaje Adaptativo en Entornos Multiagente

Correo: hector.escobar@uas.edu.mx

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