Cargando...

Claustro Académico

Claustro Académico

Dr. Inés Fernando Vega López

Image

Dr. Inés Fernando Vega López

Profesor-Investigador Tiempo Completo

Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel 1

REGRESAR

Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, graduado con mención de excelencia (1994). Maestro en Ciencias (1999) y Doctor en Ciencias (2004) en Ciencias de la Computación por la Universidad de Arizona (EUA). Profesor Investigador de Tiempo Completo Titular C, Facultad de Informática, Universidad Autónoma de Sinaloa. Actualmente investigador titular en el Parque de Innovación Tecnológica. El doctor Vega fue fundador y coordinador de los programas de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Información (2010-2013), y responsable de su acreditación inicial como posgrados de excelencia y registrados en el Programa Nacional de Posgrados de Calidad de CONACyT. Es profesor con reconocimiento de la Secretaría de Educación Pública (PRODEP), Investigador Nacional Nivel 1 por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, e Investigador Estatal por la Coordinación General para el Fomento a la Investigación Científica e Innovación del Estado de Sinaloa. Actualmente está a cargo del laboratorio de Ciencia e Ingeniería de Datos del Parque de Innovación Tecnológica de la UAS. A la fecha, el grupo de investigación del Dr. Vega ha recibido financiamiento por parte del CONACyT para la ejecución de siete proyectos de investigación científica, lo cual le ha permitido participar en más de 50 publicaciones científicas y registrar más de 500 citas a estas publicaciones, generar tres solicitudes de patente, tener un registro de derechos de autor, haber dirigido  seis tesis de licenciatura, nueve tesis de maestría, y dos tesis doctorales concluidas, y actualmente dirigir cuatro cinco de posgrado en curso.

Líneas de investigación:

  • Inteligencia Artificial
  • Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje Profundo
  • Ciencia de Datos y Minería de Datos
  • Bioinformática
  • Ingeniería de Datos y Big Data
  • Programación Competitiva y Programación de Alto Desempeño

Correo: ifvega@uas.edu.mx

Redes Sociales:

Membresías:

  • Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel 1. Área Ingeniería y Tecnología.
  • ACM
  • IEEE